Introdução à Inteligência Artificial para Mercado Financeiro [Módulo 1 + Módulo 2]

Matricule-se agora
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    Módulo 1
  • Vídeos do Módulo 1
    • 01 - Introdução ao Python e Comandos Básicos
    • 02 - Detalhes da Quandl
    • 03 - Analisando dados da Quandl
    • 04 - Analisando Ações com Pandas DataReader
    • 05 - Manipulando Dados de Ações & Matriz de Correlação
    • 06 - Analisando Gráficos de Candle
    • 07 - Analisando Boxplots
  • Código - Módulo 1
    • Notebook Jupyter em HTML (para download)
    • Notebook Jupyter em PDF
  • Conteúdo Extra
    • Sugestões de ferramentas para continuar o aprendizado
  • Tutoriais
    • Tutorial Anaconda
    • Tutorial - biblioteca Quandl
  • Módulo 2
  • Vídeos do Módulo 2
    • 01 - Apresentação e noções básicas
    • 02 - Introdução ao Framework de Modelagem
    • 03- Criando e manipulando variáveis
    • 04 - Cross-validation e programação no Python
    • 05 - Análise exploratória na base de dados
    • 06 - Preparação dos dados antes da modelagem
    • 07 - Criação e avaliação do modelo, deploy
  • Código - Módulo 2
    • Notebook Jupyter em HTML (para download)
    • Notebook Jupyter em PDF
  • Base Workshop
    • AtrasoCartaoCredito.csv

Descrição do curso

O nosso curso "Introdução à Inteligência Artificial para Mercado Financeiro" agora já está disponível também online e gravado, para que você assista quando quiser!

As aulas foram gravadas nos dias 25 e 26 de abril de 2020, e compreendem o nível iniciante de Python, trazendo conceitos de macroeconomia e mercado financeiro.

Nesse curso, abordamos alguns conceitos de macroeconomia, como inflação, juros e PIB e mostramos como obter essas informações além de dados de papéis da bolsa, tudo isso usando o Python.

Se você sempre quis fazer o nosso famoso curso básico mas não conseguiu encaixar nenhuma sessão na sua agenda, agora pode ter o nosso curso gravado e assistir as aulas no seu ritmo!

E se ainda quiser fazer uma sessão ao vivo com a Equipe Trading com Dados, fique atento à nossa agenda: www.tradingcomdados.com/curso

Categoria: Ciência de Dados

Informações gerais

Objetivo

O workshop é dividido em dois módulos:

Módulo 1 - Obtenção de dados macroeconômicos e de mercado financeiro e  Métodos de manipulação e análise

Vamos mostrar como obter dados macroeconômicos (inflação, juros, PIB) e de mercado financeiro (Ibov, papéis da bolsa) diretamente com o Python utilizando algumas bibliotecas que permitem a importação direta, sem necessidade de baixar nenhum arquivo externo. Apresentaremos também conceitos relacionados aos dados que vamos importar.

Utilizando o conhecimento obtido nesse módulo, vamos apresentar métodos para preparar e manipular os dados, como "joins", preenchimento de "missings", além de técnicas para analisar os dados, como histogramas, boxplots, scatterplots, gráficos de candle, dentre outros.

Módulo 2 - Introdução ao Machine Learning

Apresentaremos noções básicas de modelagem com Machine Learning, além de conduzir o aluno na criação de alguns modelos clássicos. 

Público-alvo

Este curso é destinado a estudantes e profissionais que:

Desejam entrar no mundo da ciência de dados, tendo Python como a principal ferramenta

Queiram aprender como direcionar os conhecimentos de análise de dados para o Mercado Financeiro

Certificado

Esse curso gravado não oferece certificado de participação. No entanto, você pode obter um certificado participando das edições ao vivo do curso, após realizar todas as atividades propostas.

Professores

Trading com Dados

A Trading com Dados é a primeira escola de Ciência de Dados do Brasil focada no Mercado Financeiro. Temos professores que reúnem uma sólida experiência nos dois campos, para trazer para você o que existe de melhor nos dois mundos, seja você um cientista de dados tentando migrar para o mercado financeiro ou um investidor buscando aprender novas técnicas para melhorar sua tomada de decisão nos investimentos!

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